llm
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| 将 LLMs 精调至 1.58 比特: 使极端量化变简单 |
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0 | 18 | September 29, 2024 |
| 对 LLM 工具使用进行统一 |
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0 | 25 | September 26, 2024 |
| LAVE: 使用 LLM 对 Docmatix 进行零样本 VQA 评估 - 我们还需要微调吗？ |
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0 | 53 | September 5, 2024 |
| 更难、更好、更快、更强：LLM Leaderboard v2 现已发布 |
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0 | 146 | June 27, 2024 |
| 来自 AI Secure 实验室的 LLM 安全排行榜简介 |
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0 | 301 | March 12, 2024 |
| 欢迎 Gemma: Google 最新推出开源大语言模型 |
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0 | 299 | February 22, 2024 |
| 句子嵌入: 交叉编码和重排序 |
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0 | 489 | February 6, 2024 |
| 开放 LLM 排行榜: 深入研究 DROP |
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0 | 324 | January 15, 2024 |
| 用 bitsandbytes、4 比特量化和 QLoRA 打造亲民的 LLM |
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0 | 490 | November 7, 2023 |
| 面向生产的 LLM 优化 |
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0 | 577 | October 18, 2023 |
| Hugging Face 的文本生成和大语言模型的开源生态 |
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0 | 657 | August 9, 2023 |
| 用 Hugging Face 推理端点部署 LLM |
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0 | 705 | July 21, 2023 |
| Open LLM 排行榜近况 |
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0 | 1001 | July 12, 2023 |
| 如何使用 Megatron-LM 训练语言模型 |
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0 | 1605 | May 31, 2023 |
| 越小越好: Q8-Chat，在英特尔至强 CPU 上体验高效的生成式 AI |
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0 | 506 | May 23, 2023 |
| 为大语言模型建立红队对抗 |
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0 | 546 | April 27, 2023 |
| 如何评估大语言模型 |
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0 | 1417 | March 29, 2023 |