transformers
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| 编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型 |
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0 | 7 | June 5, 2023 |
| 编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型 |
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0 | 18 | June 1, 2023 |
| 背景 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型 |
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0 | 19 | May 31, 2023 |
| RWKV – transformer 与 RNN 的强强联合 |
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0 | 34 | May 31, 2023 |
| Transformer 估算 101 |
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0 | 156 | May 19, 2023 |
| 在 Transformers 中使用对比搜索生成可媲美人类水平的文本 🤗 |
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0 | 67 | May 16, 2023 |
| 大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes |
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0 | 168 | April 25, 2023 |
| 如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本 |
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0 | 93 | April 25, 2023 |
| 使用 Transformers 进行图分类 |
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0 | 117 | April 19, 2023 |
| 使用 DeepSpeed 和 Hugging Face 🤗 Transformer 微调 FLAN-T5 XL/XXL |
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0 | 881 | March 21, 2023 |
| 使用英特尔 Sapphire Rapids 加速 PyTorch Transformers，第 2 部分 |
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0 | 168 | February 26, 2023 |
| 下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测 |
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0 | 217 | February 22, 2023 |
| 上篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测 |
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0 | 479 | February 22, 2023 |
| 了解 Transformers 是如何“思考”的 |
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0 | 216 | February 8, 2023 |