欢迎回到 MAD Skills 系列 之 Paging 3.0!在上一篇文章《获取数据并绑定到 UI | MAD Skills》中,我们在 ViewModel
中集成了 Pager
,并利用配合 PagingDataAdapter
向 UI 填充数据,我们也添加了加载状态指示器,并在出现错误时重新加载。
这次,我们把难度提升一个档次。目前为止,我们都是直接通过网络加载数据,而这样的操作只适用于理想环境。我们有时候可能遇到网络连接缓慢,或者完全断网的情况。同时,即使网络状况良好,我们也不会希望自己的应用成为数据黑洞——在导航到每个界面时都拉取数据是一种十分浪费的行为。
解决这一问题的方法便是从 本地缓存 加载数据,并且只在必要的时候进行刷新。对缓存数据的更新必须先到达本地缓存,再传播至 ViewModel。这样一来,本地缓存便可成为唯一可信的数据源。对我们来说十分方便的是 Paging 库在 Room 库一些小小的帮助下已经可以应对这种场景。下面就让我们开始吧!点击这里 查看 Paging: 显示数据及其加载状态视频,了解更多详情。
△ Paging: 显示数据及其加载状态
使用 Room 创建 PagingSource
由于我们将要分页的数据源会来自本地而不是直接依赖 API,那么我们要做的第一件事便是更新 PagingSource
。好消息是,我们要做的工作很少。是因为我前面提到的 “来自 Room 的小小帮助” 吗?事实上这里的帮助远不止于一点: 只需要在 Room 的 DAO 中为 PagingSource
添加声明,便可通过 DAO
获取 PagingSource
!
@Dao
interface RepoDao {
@Query(
"SELECT * FROM repos WHERE " +
"name LIKE :queryString"
)
fun reposByName(queryString: String): PagingSource<Int, Repo>
}
我们现在可以在 GitHubRepository
中更新 Pager
的构造函数来使用新的 PagingSource
了:
fun getSearchResultStream(query: String): Flow<PagingData<Repo>> {
…
val pagingSourceFactory = { database.reposDao().reposByName(dbQuery) }
@OptIn(ExperimentalPagingApi::class)
return Pager(
config = PagingConfig(
pageSize = NETWORK_PAGE_SIZE,
enablePlaceholders = false
),
pagingSourceFactory = pagingSourceFactory,
remoteMediator = …,
).flow
}
RemoteMediator
目前为止一切顺利……不过我们好像忘记了什么。本地的数据库要如何填充数据呢?来看看 RemoteMediator,当数据库中的数据加载完毕时,它负责从网络加载更多数据。让我们看看它是如何工作的。
了解 RemoteMediator
的关键在于认识到它是一个回调。RemoteMediator
的结果永远不会展示在 UI 上,因为它只是 Paging 用于通知作为开发者的我们: PagingSource
的数据已经耗尽。更新数据库并通知 Paging,这是我们自己的工作。与 PagingSource
类似,RemoteMediator
有两个泛型参数: 查询参数类型和返回值类型。
@OptIn(ExperimentalPagingApi::class)
class GithubRemoteMediator(
…
) : RemoteMediator<Int, Repo>() {
…
}
让我们来仔细观察下 RemoteMediator
中的抽象方法。第一个方法是 initialize()
,它是在所有加载开始前,RemoteMediator
调用的第一个方法,它的返回值为 InitializeAction
。InitializeAction
可以是 LAUNCH_INITIAL_REFRESH
,也可以是 SKIP_INITIAL_REFRESH
。前者表示在调用 load() 方法时携带的加载类型为 refresh,后者意味着只有在 UI 明确发起请求时才会使用 RemoteMediator
执行刷新操作。在我们的用例中,由于仓库状态可能更新得颇为频繁,所以我们返回 LAUNCH_INITIAL_REFRESH
。
override suspend fun initialize(): InitializeAction {
return InitializeAction.LAUNCH_INITIAL_REFRESH
}
接下来我们来看 load
方法。load
方法在 loadType
与 PagingState
所定义的边界处调用,加载类型可以是 refresh
、append
或 prepend
。这一方法负责获取数据,将其持久化在磁盘上并通知处理结果,其结果可以是 Error
或 Success
。如果结果是 Error,加载状态将会反映这一结果,并可能重试加载。如果加载成功,需要通知 Pager
是否可以加载更多数据。
override suspend fun load(loadType: LoadType, state: PagingState<Int, Repo>): MediatorResult {
val page = when (loadType) {
LoadType.REFRESH -> …
LoadType.PREPEND -> …
LoadType.APPEND -> …
}
val apiQuery = query + IN_QUALIFIER
try {
val apiResponse = service.searchRepos(apiQuery, page, state.config.pageSize)
val repos = apiResponse.items
val endOfPaginationReached = repos.isEmpty()
repoDatabase.withTransaction {
…
repoDatabase.reposDao().insertAll(repos)
}
return MediatorResult.Success(endOfPaginationReached = endOfPaginationReached)
} catch (exception: IOException) {
return MediatorResult.Error(exception)
} catch (exception: HttpException) {
return MediatorResult.Error(exception)
}
}
由于 load
方法是一个有返回值的挂起函数,所以 UI 可以精确地反映加载完成的状态。在 上一篇文章 中,我们简要介绍了 withLoadStateHeaderAndFooter
扩展函数,并了解了如何使用它来加载头部和底部。我们可以观察到,该扩展函数的名字中包含了一个类型: LoadState
。让我们进一步了解这一类型。
LoadState、LoadStates 以及 CombinedLoadStates
由于分页是一系列异步事件,所以通过 UI 反映加载数据的当前状态十分重要。在分页操作中,Pager
的加载状态是通过 CombinedLoadStates
类型表示的。
顾名思义,这个类型是其他表示加载信息的类型的组合。这些类型包括:
LoadState
是一个完整描述下列加载状态的密封类:
- Loading
- NotLoading
- Error
LoadStates
是包含以下三种 LoadState
值的数据类:
- append
- prepend
- refresh
通常来讲,prepend
与 append
加载状态会用于响应额外的数据获取,而 refresh 加载状态则用来响应初始加载、刷新和重试。
由于 Pager
可能会从 PagingSource
或者 RemoteMediator
加载数据,所以 CombinedLoadStates
有两个 LoadState
字段。其中名为 source
的字段用于 PagingSource
,而名为 mediator
的字段用于 RemoteMediator
。
方便起见,CombinedLoadStates
与 LoadStates
相似,同样含有 refresh
、append
和 prepend
字段,它们会基于 Paging
的配置和其他语义反映 RemoteMediator
或 PagingSource
的 LoadState
。请务必查看相关文档以确定这些字段在不同场景下的行为。
使用这些信息更新我们的 UI 就像从 PagingAdapter
暴露的 loadStateFlow
中获取数据一样简单。在我们的应用中,我们可以在第一次加载时使用这些信息显示一个加载指示器:
lifecycleScope.launch {
repoAdapter.loadStateFlow.collect { loadState ->
// 在刷新出错时显示重试头部,并且展示之前缓存的状态或者展示默认的 prepend 状态
header.loadState = loadState.mediator
?.refresh
?.takeIf { it is LoadState.Error && repoAdapter.itemCount > 0 }
?: loadState.prepend
val isListEmpty = loadState.refresh is LoadState.NotLoading && repoAdapter.itemCount == 0
// 显示空列表
emptyList.isVisible = isListEmpty
// 无论数据来自本地数据库还是远程数据,仅在刷新成功时显示列表。
list.isVisible = loadState.source.refresh is LoadState.NotLoading || loadState.mediator?.refresh is LoadState.NotLoading
// 在初始加载或刷新时显示加载指示器
progressBar.isVisible = loadState.mediator?.refresh is LoadState.Loading
// 如果初始加载或刷新失败,显示重试状态
retryButton.isVisible = loadState.mediator?.refresh is LoadState.Error && repoAdapter.itemCount == 0
}
}
我们开始从 Flow
收集数据,并在 Pager
尚未加载且现存列表为空时,使用 CombinedLoadStates.refresh
字段展示进度条。我们之所以使用 refresh
字段,是因为我们只希望在第一次启动应用、或者明确触发了刷新时才展示大进度条。我们还可以检查是否有加载状态出错并通知用户。
回顾
在本文中,我们实现了以下功能:
- 使用数据库作为唯一可信数据源,并对数据进行分页;
- 使用 RemoteMediator 填充基于 Room 的 PagingSource;
- 使用来自 PagingAdapter 的 LoadStateFlow 更新带有进度条的 UI。
感谢您的阅读,下一篇文章将是 本系列 的最后一篇,敬请期待。